Du 15 au 19 février, des étudiants de Sciences-Po Saint-Germain-En-Laye se sont confrontés à l’ouverture des données publiques. Accompagnés par Datactivist et en lien avec leurs référents dans les collectivités participantes au challenge, les étudiants ont eu à aborder les différentes étapes de publication de jeux de données.
Au programme de cette semaine : 1 jour, 1 thématique
Retour sur le processus :
- Jour 1 : Diagnostic – Les étudiants prennent connaissance du contexte, et des objectifs de la semaine, l’occasion pour eux également de faire connaissance avec leurs référents dans les collectivités et d’identifier les premières pistes de travail,
- Jour 2 : Identification – Les étudiants partent à la recherche de jeux de données à ouvrir dans les différents services,
- Jour 3 : Préparation des données et mise en qualité – A partir des jeux de données identifiés et récupérés, c’est la phase de traitement afin de mettre ces jeux de données dans un format exploitable et structuré, respectant les standards de l’Open Data,
- Jour 4 : Publication – Les jeux de données sont publiés sur la plateforme de la collectivité et/ou sur data.gouv.fr,
- Jour 5 : Valorisation – Les étudiants doivent proposer des représentations de ces données (data visualisations) afin d’en faciliter leur appropriation.
Le Challenge Data sur le territoire de la Métropole de Grenoble a donné lieu à la publication de 2 nouveaux jeux de données : Budget primitif de la Ville de Grenoble et Subventions accordées par la Ville de Grenoble mais aussi à de premières pistes de visualisation de ces données. Les étudiants ont pu également évaluer les difficultés et les freins relatifs à une démarche d’ouverture des données (niveau d’acculturation des différents services, formats de données peu exploitables, …). C’est donc une expérience concrète que les étudiants ont pu vivre à cette occasion et une expérience également très enrichissante pour l’équipe Open Data du territoire grenoblois qui a accompagné les étudiants tout au long de cette semaine de challenge.
Pour en savoir plus, consultez https://opendatacanvas.org/challenge-data